Normal view MARC view ISBD view

Introducción a la estadística en ciencias de la salud.

By: Macchi, Ricardo Luis.
Publisher: Buenos Aires : Medica Panamericana, 2001Description: 128 p. : il. ; 18 cm.ISBN: 9500614944.Subject(s): ESTADISTICA MEDICA | BIOESTADISTICA
Contents:
1. Definiciones y aplicaciones. Fenómenos y su descripción. Metodologías cualitativas y cuantitativas. Estadística descriptiva y estadística inferen-cial. Ejemplos. 2. Datos: tipos y características. Datos "numéricos". De relación. Interválicos. Discretos. Datos obtenidos por categorización. Datos "ordinales". Datos "nominales". Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez de los datos. Ejemplos. 3. Almacenamiento y recuperación de datos. Bancos de datos. Planillas de cálculos. Resumen de datos: parámetros y estadísti- cos. 4. Resumen de datos nominales. Presentación en gráficos. Razones, proporciones y tasas. Tasas de prevalencia e incidencia. Tasas para evaluación de pruebas diagnósti- cas. Evaluación de riesgo. Riesgo relativo. "Odds ratio" o razón de productos cruzados. Ejemplos. 5. Resumen de datos "numéricos". Medidas de tendencia central: media aritmé- tica, mediana, moda. Medidas de dispersión: rango, variancia, desviación estándar. Posición de un dato con respecto a la media. Ejemplos. 6. Distribución de frecuencias. Forma de distribución. Distribución normal o gaussiana. Aplicaciones de la distribución normal. Ejemplos. 7. Muestreo. Muestras con datos "numéricos". Error estándar. Distribución de medias aritméticas de mues- tras. Muestras con datos nominales. Ejemplos. 8. Estimación de parámetros. Intervalos de confianza: datos "numéricos". Fundamentos. Uso de t. Intervalos de confianza: datos nominales. Estimación del tamaño de la muestra. Ejemplos. 9. Prueba de hipótesis: generalidades. Errores de tipo I y II. Significado de "alfa" y "beta". Nivel de significación y poder de un experi-mento. 10. Prueba de t. Comparación entre dos grupos. Consideraciones adicionales. Poder y tamaño de la muestra. Ejemplos. 11. Análisis de variancia. Comparación entre varios grupos. Comparaciones múltiples. Análisis de variancia de dos vías y en diseños factorales. Correlación y regresión. Ejemplos. 12. Prueba de chi-cuadrado. Comparación de tablas de 2 x 2. Comparaciones en tablas m x n. Consideraciones adicionales. Ejemplos. 13. Estadística no paramétrica. Fundamentos. Pruebas no paramétricas. Ejemplos. 14. Selección de pruebas y programas. Criterios para la selección. Programas informáticos.
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Item type Current location Call number Status Date due Barcode
Sala de Lectura Sala de Lectura Biblioteca de la Facultad de Odontología
310 M119 (Browse shelf) Available 008840

1. Definiciones y aplicaciones. Fenómenos y su descripción. Metodologías cualitativas y cuantitativas. Estadística descriptiva y estadística inferen-cial. Ejemplos. 2. Datos: tipos y características. Datos "numéricos". De relación. Interválicos. Discretos. Datos obtenidos por categorización. Datos "ordinales". Datos "nominales". Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez de los datos. Ejemplos. 3. Almacenamiento y recuperación de datos. Bancos de datos. Planillas de cálculos. Resumen de datos: parámetros y estadísti- cos. 4. Resumen de datos nominales. Presentación en gráficos. Razones, proporciones y tasas. Tasas de prevalencia e incidencia. Tasas para evaluación de pruebas diagnósti- cas. Evaluación de riesgo. Riesgo relativo. "Odds ratio" o razón de productos cruzados. Ejemplos. 5. Resumen de datos "numéricos". Medidas de tendencia central: media aritmé- tica, mediana, moda. Medidas de dispersión: rango, variancia, desviación estándar. Posición de un dato con respecto a la media. Ejemplos. 6. Distribución de frecuencias. Forma de distribución. Distribución normal o gaussiana. Aplicaciones de la distribución normal. Ejemplos. 7. Muestreo. Muestras con datos "numéricos". Error estándar. Distribución de medias aritméticas de mues- tras. Muestras con datos nominales. Ejemplos. 8. Estimación de parámetros. Intervalos de confianza: datos "numéricos". Fundamentos. Uso de t. Intervalos de confianza: datos nominales. Estimación del tamaño de la muestra. Ejemplos. 9. Prueba de hipótesis: generalidades. Errores de tipo I y II. Significado de "alfa" y "beta". Nivel de significación y poder de un experi-mento. 10. Prueba de t. Comparación entre dos grupos. Consideraciones adicionales. Poder y tamaño de la muestra. Ejemplos. 11. Análisis de variancia. Comparación entre varios grupos. Comparaciones múltiples. Análisis de variancia de dos vías y en diseños factorales. Correlación y regresión. Ejemplos. 12. Prueba de chi-cuadrado. Comparación de tablas de 2 x 2. Comparaciones en tablas m x n. Consideraciones adicionales. Ejemplos. 13. Estadística no paramétrica. Fundamentos. Pruebas no paramétricas. Ejemplos. 14. Selección de pruebas y programas. Criterios para la selección. Programas informáticos.

Facultad de Odontología

Biblioteca de la Facultad de Odontología

MBC

There are no comments for this item.

Log in to your account to post a comment.








Horario de atención de 8:30 a 18:00 hs. -- Teléfono: 351-5353600 int.: 62196. WhatsApp: 351-6456965 -- Correo electrónico: biblioteca[arroba] odontologia.unc.edu.ar

Búsquedas bibliográficas: busquedasbiblio[arroba]gmail.com

Powered by Koha